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人工智能：神经网络与符号逻辑的知识表示推理、深度学习文本与图像理解、类ChatGPT大语言模型的知识增强和常识推理
大数据：基于语义技术的事件分析
知识图谱：本体工程、知识抽取、知识融合、知识推理、知识更新
知识挖掘：应用Web数据挖掘、信息抽取和机器学习技术构建大规模知识库
漆桂林，东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，东南大学认知智能研究所所长，获江苏省六大人才高峰计划资助，曾任澳大利亚Griffith大学、法国图卢兹第一大学访问教授。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获江西师范大学数学硕士学位，2006年获英国贝尔法斯特女皇大学…