漆桂林
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基本信息
研究方向
人工智能:神经网络与符号逻辑的知识表示推理、深度学习文本与图像理解、类ChatGPT大语言模型的知识增强和常识推理
大数据:基于语义技术的事件分析
知识图谱:本体工程、知识抽取、知识融合、知识推理、知识更新
知识挖掘:应用Web数据挖掘、信息抽取和机器学习技术构建大规模知识库
个人简介
漆桂林,东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,东南大学认知智能研究所所长,获江苏省六大人才高峰计划资助,曾任澳大利亚Griffith大学、法国图卢兹第一大学访问教授。1998年毕业于宜春学院数学专业,2002年获江西师范大学数学硕士学位,2006年获英国贝尔法斯特女皇大学人工智能博士学位,2006年至2009年在德国Karlsruhe大学AIFB研究所从事博士后研究。长期从事人工智能、知识图谱、自然语言处理领域的科研与教学工作,累计发表高质量学术论文200余篇,多篇成果发表于IJCAI、AAAI等顶级国际会议及IEEE TKDE等权威期刊,获JIST2018最佳论文奖、ICTAI2015最佳学生论文奖等荣誉,申请发明专利30余项,18项已授权。主持及参与多项国家级、国际级科研项目,担任多个顶级期刊副主编、编委及顶会程序委员会成员,与国内外多所高校及头部互联网企业建立深度合作关系。
资料摘录
暂无可展示的学位或研究成果数据
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