刘光灿
导师档案总览
基本信息
研究方向
低维模型与优化
信号处理
序列预测
无监督无损表示学习
机器学习
模式识别
计算机视觉
个人简介
刘光灿，男，教授，IEEE高级会员，现任职于东南大学自动化学院。他于2004年和2010年分别在上海交通大学获得数学与应用数学学士学位和计算机应用技术博士学位，师从俞勇、林宙辰和汤晓鸥教授。博士毕业后，他先后在新加坡国立大学、伊利诺伊大学香槟分校和康奈尔大学从事博士后研究工作，合作导师包括Shuicheng Yan、Yi Ma和Ping Li。2014年回国后，他在南京信息工程大学自动化学院历任校聘教授、教授，并于2022年加入东南大学。刘光灿教授的主要研究方向为低维模型与优化及其在机器学习、模式识别、计算机视觉、信号处理和序列预测等领域的应用。他在高维数据的无监督、无损、低维表达方面取得了重要进展，特别是提出了低秩表示及其可学习化模型与理论，引领了无监督无损表示学习这一研究方向。他已发表IEEE T-IT、IEEE T-PAMI、NeurIPS、ICML等CCF A类论文50余篇，Google Scholar引用超过10000次。因其卓越的学术贡献，他于2016年获得国家优秀青年科学基金和江苏省杰出青年科学基金，2017年获得教育部自然科学二等奖和吴文俊人工智能优秀青年奖，并入选科睿唯安ESI高被引学者榜单，2020年和2021年分别获得CCF自然科学一等奖和中国电子学会自然科学一等奖。他还担任ICML、NeurIPS等顶级国际会议的Area Chair以及多个国际期刊的Associate Editor。在科研项目方面，他主持了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金优青项目在内的多项国家级和省部级项目。在教学方面，他曾讲授《矩阵论》、《数据库技术与应用》、《人工智能导论》、《机器学习》等多门课程，并培养了多名博士和硕士研究生。
资料摘录
学位信息
学位汇总：博士 / 学士 / 高中
博士
机构：上海交通大学
时间：2004.9-2010.7
学士
机构：上海交通大学
时间：2000.9-2004.7
高中
机构：湖南省隆回县第一中学
时间：1997.9-2000.7
研究成果
Multilevel Spatial–Temporal Excited Graph Network for Skeleton-Based Action Recognition
IEEE Transactions on Image Processing (T-IP)
Yishang Zhu, Hui Shuai, Guangcan Liu*, Qingshan Liu
Sequential Order-Aware Coding-Based Robust Subspace Clustering for Human Action Recognition in Untrimmed Videos
IEEE Transactions on Image Processing (T-IP)
Zhili Zhou*, Chun Ding, Jin Li, Eman Mohammadi, Guangcan Liu, Yimin Yang, QM Jonathan Wu
Recovery of future data via convolution nuclear norm minimization
IEEE Transactions on Information Theory (T-IT)
Guangcan Liu*, Wayne Zhang
Optimization Induced Equilibrium Networks: An Explicit Optimization Perspective for Understanding Equilibrium Models
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)
Xingyu Xie, Qiuhao Wang, Zenan Ling, Xia Li, Guangcan Liu, Zhouchen Lin*
Self-Supervised Video Representation Learning using Improved Instance-wise Contrastive Learning and Deep Clustering
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-VSCT)
Yisheng Zhu, Hui Shuai, Guangcan Liu*, Qingshan Liu