研究方向

个人简介

夏思宇，男，博士，东南大学自动化学院副教授，担任自动化学院行政助理及模式识别与智能系统学科组组长。博士毕业于东南大学自动化学院模式识别与智能系统专业。主要研究方向为机器学习、模式识别、图像处理与计算机视觉。2010-2011年作为国家留学基金委全额资助访问学者在美国纽约州立大学布法罗分校从事机器学习研究，后续多次赴美进行学术访问与交流，包括2012年访问布法罗分校协同学习媒体实验室、2013年在里海大学交流、2018-2019年访问美国东北大学SmileLab实验室。2012-2013年挂职南京市白下区科技局副局长，2014年入选江苏省“科技副总”岗位，2015-2016年作为江苏省第八批科技镇长团团员挂职盐城市大丰区。在科研方面，主持开发了色素性皮肤病多源影像AI辅助分析设备、矿用煤矸自动分离装置、钢球表面缺陷视觉检测设备、架空输电线路数字化验收装置、语音驱动3D数字人口型与表情生成、鹰眼系统、网球运动智能分析系统等多个实际应用系统。发表学术论文150余篇，部分成果发表于TIP、TMM、TEVC、TOMM、IJCAI、CVPR、AAAI、ICCV、ACM MM、IEEE VR、WACV、EMNLP等权威期刊与顶级会议。申请专利50余项，已授权30项。曾获教育部高校自然科学二等奖（2015）、江苏省煤炭学会煤炭科学技术进步奖三等奖（2018）、第八届亚洲模式识别大会Best Paper Award Runner-up奖（2025）、ICCV Workshop AMFG最佳论文奖（2025）等荣誉。在教学方面，承担《人工智能导论》、《模式识别》、《机器人视觉（全英文）》等多门课程，获东南大学青年教师授课竞赛三等奖、徐工奖教金、教学奖励金等多项教学奖励，并指导本科生与研究生获得江苏省优秀毕业设计论文一等奖、东南大学优秀硕士学位论文等。

资料摘录