徐涵
导师档案总览
基本信息
研究方向
信息融合
图像增强
计算机视觉
个人简介
徐涵，博士，东南大学自动化学院副研究员。2014年至2023年于武汉大学完成本科（通信工程）与博士（通信与信息系统）阶段学习。主要研究方向为计算机视觉、信息融合与图像增强。在学术成果方面，已在IEEE TPAMI、TIP、TGRS、IJCV、Information Fusion等国际顶级期刊及NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等CCF A类会议上发表论文40余篇，其中ESI热点论文1篇、高被引论文7篇。其研究工作曾获IEEE SPS最佳论文奖、湖北省自然科学二等奖（第三完成人）、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖等荣誉，并入选2023-2025年“全球前2%顶尖科学家”榜单及江苏省青年科技人才托举工程。目前主持国家自然科学基金青年科学基金、江苏省自然科学基金青年基金等多个科研项目。在学术服务方面，担任Information Fusion期刊领域编辑，并长期担任IEEE TPAMI、TIP、IJCV及NeurIPS、CVPR、ICCV等多个国际顶级期刊与会议的审稿人。欢迎自动化、计算机、电子信息和数学等相关专业的学生报考硕士研究生，并指导本科生科研训练与毕业设计。
资料摘录
学位信息
学位汇总：博士 / 学士
博士
机构：武汉大学
时间：2018.09-2023.12
学士
机构：武汉大学
时间：2014.09-2018.06
研究成果
Deno-IF: Unsupervised Noisy Unsupervised Noisy Visible and Infrared Image Fusion Method
Han Xu, Yuyang Li, Yunfei Deng, Jiayi Ma, Jiayi Ma
Towards Perfection: Building Inter-component Mutual Correction for Retinex-based Low-light Image Enhancement
Luyang Cao, Han Xu, Jian Zhang, Lei Qi, Jiayi Ma, Yinghuan Shi, Yang Gao
URFusion: Unsupervised Unified Degradation-Robust Image Fusion Network
Han Xu, Xunpeng Yi, Chen Lu, Guangcan Liu, Jiayi Ma
LUT-Fuse: Towards Extremely Fast Infrared and Visible Image Fusion via Distillation to Learnable Look-Up Tables
Xunpeng Yi, Yibing Zhang, Xinyu Xiang, Qinglong Yan, Han Xu, Jiayi Ma
Artificial Intelligence-Assisted Remote Sensing Observation, Understanding, and Decision
Han Xu, Chen Lu, Hao Zhang, Zhenfeng Shao, Guangcan Liu, Jiayi Ma
Diff-Retinex++: Retinex-Driven Reinforced Diffusion Model for Low-Light Image Enhancement
Xunpeng Yi, Han Xu, Hao Zhang, Linfeng Tang, Jiayi Ma
Artificial Intelligence Facilitates Information Fusion for Perception in Complex Environments
Xunpeng Yi, Yong Ma, Yansheng Li, Han Xu, Jiayi Ma
Diff-IF: Multi-modality Image Fusion via Diffusion Model with Fusion Knowledge Prior
Xunpeng Yi, Linfeng Tang, Hao Zhang, Han Xu, Jiayi Ma