张景欣
导师档案总览
基本信息
研究方向
光伏发电功率预测
工业大数据处理
持续学习
故障检测与诊断
机器学习
深度学习
个人简介
张景欣，现任东南大学自动化学院讲师。他于2014年在哈尔滨工程大学获得电气工程及其自动化学士学位，2016年在哈尔滨工业大学获得控制科学与工程硕士学位，2022年在清华大学获得控制科学与工程博士学位。在攻读博士学位前，他于2016年至2018年在中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所工作。他的主要研究方向包括机器学习、深度学习、工业大数据处理、持续学习、故障检测与诊断以及光伏发电功率预测。张景欣在多个顶级期刊上发表了多篇学术论文，如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等。他目前主持多项科研项目，包括国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、国家电网科技部项目等。作为中国自动化学会和IEEE会员，他积极参与学术交流。在教学中，他讲授《工程设计导论（研讨）》课程，并每年在东南大学本部招收1名研究生，在苏州校区招收1名研究生。他注重培养学生的科研能力，希望学生具备机器学习、深度学习、数据处理等领域的知识或项目经历，并掌握相关编程语言。他的课题组以科研为导向，学风严谨，以人为本，致力于支持学生的科研与职业发展。
资料摘录
学位信息
学位汇总：学士 / 硕士 / 博士
学士
机构：哈尔滨工程大学
硕士
机构：哈尔滨工业大学
博士
机构：清华大学
研究成果
Multimodal continual learning for process monitoring: a novel weighted canonical correlation analysis with attention mechanism
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems · 2023
Jingxin Zhang, Xiao, James, Maoyin Chen, Xia Hong
Adaptive cointegration analysis and modified RPCA with continual learning ability for monitoring multimode nonstationary processes
IEEE Transactions on Cybernetics · 2023
Jingxin Zhang, Donghua Zhou, Maoyin Chen
Self-learning sparse PCA for multimode process monitoring
IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2023
Jingxin Zhang, Donghua Zhou, Maoyin Chen
Monitoring multimode nonlinear dynamic processes: an efficient sparse dynamic approach with continual learning ability
IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2023
Jingxin Zhang, Maoyin Chen, Xia Hong
Continual learning for multimode dynamic process monitoring with applications to an ultra-supercritical thermal power plant
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2023
Jingxin Zhang, Donghua Zhou, Maoyin Chen, Xia Hong