研究方向

个人简介

夏思宇，男，博士，东南大学自动化学院副教授，担任自动化学院行政助理及模式识别与智能系统学科组组长。博士毕业于东南大学自动化学院模式识别与智能系统专业。主要研究方向为机器学习、模式识别、图像处理与计算机视觉。具有丰富的海外学术经历，曾作为国家留学基金委全额资助访问学者赴美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系从事机器学习研究，并先后以Research Fellow、访问学者身份在美国纽约州立大学布法罗分校协同学习媒体实验室、美国里海大学、美国东北大学SmileLab实验室进行学术交流。拥有产学研结合的实践经验，曾挂职南京市白下区科技局副局长、盐城市大丰区科技局与江苏省大丰港经济开发区管委会（江苏省第八批科技镇长团团员），并于2014年入选江苏省“科技副总”岗位。在科研方面成果显著，主持开发了色素性皮肤病多源影像AI辅助分析与疗效评价设备、矿用煤矸自动分离装置、钢球表面缺陷视觉检测设备、架空输电线路数字化验收装置、语音驱动3D数字人口型与表情生成、鹰眼系统、网球运动智能分析系统等多个已投入实际应用的系统。在国内外权威刊物和顶级会议（如TIP、TMM、TEVC、TOMM、IJCAI、CVPR、AAAI、ICCV、ACM MM、IEEE VR等）发表论文150余篇，申请专利50余项（已授权30项）。荣获多项重要奖励，包括教育部高校自然科学二等奖（2015年）、江苏省煤炭学会煤炭科学技术进步奖三等奖（2018年）、第八届亚洲模式识别大会Best Paper Award Runner-up奖（2025年）、ICCV 2025 Workshop AMFG最佳论文奖等。在教学与学生培养方面，承担多门本科及研究生课程，指导的学生多次获得江苏省及东南大学优秀毕业论文奖，并指导本科生以第一作者发表多篇学术论文及申请发明专利。夏思宇副教授致力于将科学研究与产业应用紧密结合，践行“把科学研究写在祖国的各行各业！做有用的研究！”的理念。

资料摘录

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