王永健
导师档案总览
基本信息
研究方向
信号处理
可解释性人工智能
容错控制及自愈
工业大数据建模
性能评估
故障可视化
故障检测与诊断
故障溯源
故障诊断
故障预测
机械系统
机理模型与数据驱动融合
机电系统
流程工业
个人简介
王永健，山东莱州人，东南大学自动化学院副研究员、硕士生导师，洪堡学者。2015年于北京化工大学获学士学位，2020年在北京化工大学与美国加州大学洛杉矶分校完成硕博连读，获博士学位。2021年在香港城市大学数据科学学院从事博士后研究，2022年1月加入东南大学，同年8月至2024年7月作为洪堡学者在德国杜伊斯堡-埃森大学开展合作研究。主要研究方向为故障诊断领域的闭环研究，涵盖故障检测与诊断、溯源、预测、可视化、容错控制及自愈、性能评估等，致力于融合机理模型、机器学习等数据驱动方法与工艺知识，提升工业大数据建模的可解释性，面向流程工业与机械、机电系统的信号处理。已发表SCI论文30余篇，包括多篇领域TOP期刊论文，主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金、企业横向项目等，参与多项国家级项目。担任IEEE Trans、JPC、CEP、IECR等期刊审稿人，是IEEE会员及江苏省自动化学会普及与咨询工作委员会副主任兼秘书长。讲授《控制系统建模与分析综合设计Ⅱ》、《复杂系统与过程控制》（全英文）等课程，每年招收硕士研究生3名，注重理论结合实际，培养学生从兴趣出发。
资料摘录
学位信息
学位汇总：本科 / 硕博连读
本科
机构：北京化工大学
时间：2011年9月 - 2015年6月
硕博连读
机构：北京化工大学 & 美国加州大学洛杉矶分校
时间：2015年9月 - 2020年11月
研究成果
A novel bidirectional DiPLS based LSTM algorithm and its application in industrial process time series prediction
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
Wang Y, Bao D, Qin S J
A novel operational modality classification method based on image joint contrast
Chemical Engineering Science
Wang Y, Li S, Chen X, et al
Attention-mechanism based DiPLS-LSTM and its application in industrial process time series big data prediction
Computers & Chemical Engineering
Wang Y, Qian C, Qin S J
Industrial time-series modeling via adapted receptive field temporal convolution networks integrating regularly updated multi-region operations based on PCA
Chemical Engineering Science
Wang Y, Yang K, Li H
Operational trend prediction and classification for chemical processes: A novel convolutional neural network method based on symbolic hierarchical clustering
Chemical Engineering Science
Wang Y, Zhang Y, Wu Z, et al