王才兴

王才兴现任东南大学统计与数据科学学院助理教授、副研究员，毕业于上海财经大学统计与数据科学学院，2019年获统计学学士学位，2024年获统计学博士学位，2024-2025年于香港中文大学统计系从事博士后研究。主要研究方向为统计机器学习、非参数方法、分位数回归。主持过上海财经大学研究生创新项目，多次参与国家自然科学基金青年项目与面上项目。已在Journal of Machine Learning Research、Journal of Computational and Graphical Statistics、Statistics Probability Letters等统计领域权威期刊，及NeurIPS、ICML等机器学习领域顶级会议发表多篇学术论文，另有多篇成果处于在投与修改阶段。欢迎数学基础扎实、编程能力强、肯钻研的学生加入团队，共同探索统计与机器学习前沿研究。