郑思明
东南大学 · 统计与数据科学学院
基本信息
东南大学 · 统计与数据科学学院
郑思明
东南大学 · 统计与数据科学学院
研究方向
Transformer的统计理论与应用基于深度学习的统计学习与风险管理方法机器学习与深度学习及其数学基础生成学习理论及其在统计问题中的应用
个人简介
郑思明现为东南大学统计与数据科学学院助理教授。他于2016年获华南理工大学数学与应用数学学士学位,2021年先后获中国科学院大学统计学博士学位、香港城市大学管理科学博士学位。博士后阶段先后于香港中文大学(2021-2023)、耶鲁大学(2023-2025)从事研究工作,2025至2026年将赴新加坡国立大学任Research Fellow。其主要研究领域为机器学习与深度学习及其数学基础,聚焦生成学习理论统计应用、深度学习驱动的统计学习与风险管理、Transformer统计理论与应用等方向。曾参与国家自然科学基金重点项目,研究成果发表于Journal of the American Statistical Association、Acta Mathematica Sinica等国内外统计学权威期刊,覆盖高维数据建模、缺失数据分析、公共卫生统计等多个前沿领域。