贾育衡

东南大学 · 软件学院

基本信息

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研究方向

半/弱/无监督学习可信鲁棒机器学习大模型应用张量/矩阵优化与建模机器学习在交通信号处理领域应用机器学习在智能城市领域应用机器学习在社区检测领域应用机器学习在计算机视觉领域应用机器学习在高光谱表示领域应用

个人简介

贾育衡(Yuheng Jia),博士,东南大学计算机科学与工程学院副教授、博士生导师,江苏省“双创博士”,东南大学“至善青年学者”“紫金青年学者”,为东南大学PAttern Learning and Mining (PALM)实验室成员。2018年任斯坦福大学访问学者,2019年获香港城市大学计算机科学系博士学位,导师为加拿大工程院院士Sam Kwong讲席教授,2019-2020年任香港城市大学博士后研究员,2020年起入职东南大学计算机科学与工程学院。研究方向涵盖半/弱/无监督学习、大模型应用、可信鲁棒机器学习、张量/矩阵优化与建模等,相关成果可应用于计算机视觉、高光谱表示、社区检测、交通信号处理、智能城市等领域。累计发表学术论文100余篇,其中CCF-A类/IEEE Trans论文70余篇,担任多个国际知名期刊会议编委、程序委员会委员及审稿人,主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等横纵向项目十余项。