杨超群

东南大学 · 自动化学院

基本信息

东南大学 · 自动化学院

杨超群

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Degree

学士博士
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研究方向

SLAM人工智能及其驱动的目标跟踪与信息融合反无人机监测工业无线网络与控制系统安全态势感知与评估智能雷达信息处理自动驾驶雷达视觉融合

个人简介

杨超群,东南大学自动化学院副教授、博士生导师,东南大学至善青年学者(A类),江苏省“双创”人才。2014年于厦门大学海洋技术专业获学士学位,2019年于浙江大学电子与科学技术专业获博士学位,师从史治国教授。2019年至2022年在中国电子科技集团公司从事雷达装备及技术研发工作,2022年加入东南大学自动化学院,担任智能跟踪与信息融合实验室(STF Lab)负责人。主要研究方向包括人工智能驱动的目标跟踪与信息融合、工业无线网络与控制系统安全、智能雷达信息处理、反无人机监测等。在雷达信息处理、多源数据融合领域具有扎实的理论基础和丰富的工程经验。已发表SCI、EI等论文80余篇,申报和授权国防专利、发明专利20余项。主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目等多项科研项目。担任国际信息融合大会(Fusion2025)、IEEE ICCC2024等多个国际会议专题主席或TPC Member,以及《无人系统技术》、Chinese Journal of Information Fusion等期刊青年编委。曾获中国信息融合大会2025最佳论文、ICAUS2024最佳会议论文等荣誉。在教学方面,讲授《模拟电子技术》、《多源信息融合》等课程。每年招收博士1-2名、硕士2-5名,注重学生培养,课题组氛围宽严相济,鼓励学生参与国际学术交流。

资料摘录

学位信息

学位汇总:学士 / 博士

学士

2010-2014

博士

2014-2019

研究成果

Tensor Decomposition Enhanced LRFS Multi-DOA Tracking Based on Coprime Array

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

Byzantine Resilient UAV Swarm Federated Reinforcement Learning for Low-altitude Economy

IEEE Transactions on Vehicular Technology

Possibility PMBM Filter for Robust Multi-target Tracking

Signal Processing

A Track Splitting Determination Method for Elliptical Extended Targets Based on Spatio Temporal Similarity

Chinese Journal of Information Fusion

Deep Learning Assisted Tracking for Unresolvable UAV Swarm with Low Measurement Rates

Unmanned Systems

Augmented LRFS-based filter: Holistic tracking of group objects

Signal Processing

Irregular Extended Target Tracking with Unknown Measurement Noise Covariance

Signal Processing

Robust CFAR Detection in Heterogeneous Weibull Background via Bayesian Area Interference Control

IEEE Transactions on Aerospace & Electronic Systems