贾育衡
导师档案总览
基本信息
研究方向
半/弱/无监督学习
可靠/可信/鲁棒机器学习
大模型应用
张量/矩阵优化与建模
机器学习在计算机视觉、高光谱表示、社区检测、交通信号处理、智能城市等领域的应用
个人简介
贾育衡(Yuheng Jia),博士,东南大学计算机科学与工程学院副教授、博士生导师,江苏省“双创博士”,东南大学“至善青年学者”“紫金青年学者”,系东南大学PAttern Learning and Mining (PALM) Lab成员。2018年赴斯坦福大学任访问学者,2019年获香港城市大学计算机科学系博士学位,导师为加拿大工程院院士Sam Kwong讲席教授,2019至2020年任香港城市大学博士后研究员,2020年起正式任职东南大学计算机学院。其研究方向涵盖机器学习与数据表示领域多个子方向,包括半/弱/无监督学习、大模型应用、可靠可信机器学习、张量/矩阵优化与建模,以及相关算法在计算机视觉、高光谱表示、社区检测、交通信号处理、智能城市等场景的应用。已累计发表同行评议论文100余篇,其中CCF-A类/IEEE Trans论文70余篇,同时担任多个国际知名期刊与会议的编委、程序委员会委员及审稿人,主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等横纵向项目十余项。在学生指导方面,注重为学生营造纯净科研环境,保障充足指导时间,坚持师生平等原则。
资料摘录
暂无可展示的学位或研究成果数据
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