贾育衡
导师档案总览
基本信息
研究方向
半/弱/无监督学习
大模型应用
张量/矩阵优化与建模
机器学习在交通信号处理方向应用
机器学习在智能城市方向应用
机器学习在社区检测方向应用
机器学习在计算机视觉方向应用
机器学习在高光谱表示方向应用
鲁棒/可信机器学习
个人简介
贾育衡，博士，东南大学计算机科学与工程学院副教授、博士生导师，江苏省“双创博士”，东南大学“至善青年学者”“紫金青年学者”，东南大学PALM实验室成员。2019年获香港城市大学博士学位，师从Sam Kwong讲席教授，2018年曾任斯坦福大学访问学者，2019-2020年任香港城市大学博士后研究员，2020年起任职东南大学计算机学院副教授。研究方向涵盖半/弱/无监督学习、大模型应用、张量/矩阵优化与建模、鲁棒/可信机器学习等，相关成果已应用于计算机视觉、高光谱表示、社区检测、交通信号处理、智能城市等领域。累计发表学术论文100余篇，其中CCF-A类/IEEE Trans论文70余篇，担任多个国际知名期刊会议编委、程序委员会委员及审稿人，主持多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等横纵向科研项目。在学生指导上，重视学生科研能力培养，承诺为学生提供充足指导时间与良好科研环境。
资料摘录
暂无可展示的学位或研究成果数据
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