何朋飞
东南大学 · 自动化学院
基本信息
研究方向
个人简介
何朋飞，1994年生，现任东南大学自动化学院上岗副研究员、博士生导师，香江学者。他于2023年加入东南大学，此前在法国昂热大学计算机系获得工学博士学位（2019-2022），并在该校从事博士后研究（2022-2023）。其教育背景还包括南京农业大学工学院的管理学硕士（2016-2019）和工学学士（2012-2016）。何博士的主要研究方向涵盖大规模机器人路径规划、机器学习与图神经网络、智能优化算法及运筹优化。他的研究成果以第一作者身份发表在INFORMS Journal on Computing (UTD24)、Transportation Science、European Journal of Operational Research等知名期刊。目前，他主持多项科研项目，包括国家自然科学基金青年基金、东南大学教育部重点实验室开放课题等。何博士积极参与学术服务，担任江苏省自动化学会智能优化与应用专业委员会委员，并为多个国际期刊审稿。在教学方面，他讲授本科生课程《机器人软件工程》和研究生全英文课程《智能优化理论》。他致力于培养学生，每年计划招收博士和硕士研究生，并欢迎本科生参与科研训练。何博士是机电系统控制实验室的成员，详细信息可通过其个人主页获取。
资料摘录
学位汇总：工学博士 / 管理学硕士 / 工学学士
工学博士
法国昂热大学
2019-2022
管理学硕士
南京农业大学
2016-2019
工学学士
南京农业大学
2012-2016
A hybrid genetic algorithm with multi-population for capacitated location routing
INFORMS Journal on Computing
General edge assembly crossover driven memetic search for split delivery vehicle routing
Transportation Science · 2023
Capacitated profitable tour problem with cross-docking
Computers & Operations Research · 2025
Memetic search for the minmax multiple traveling salesman problem with single and multiple depots
European Journal of Operational Research · 2023
A hybrid genetic algorithm for the Hamiltonian p-median problem
Networks · 2024