研究方向

个人简介

王海贤，东南大学生物医学工程学院教授、博士生导师、硕士生导师。主要研究方向包括基于神经信号（如EEG、fMRI）的认知计算及疾病建模、脑机交互、智能信息处理和大数据。他在神经信息工程领域取得了系统性的创新成果，发展了一系列人工智能与认知计算的理论方法，如EEG_GENet深度学习框架、多分支结构算法、基于非负矩阵分解的神经连接网络分析、基于L1-范数的鲁棒鉴别分析、时间流形空间模式分析等，部分成果被国际同行评价为“state-of-the-art”，并引发广泛后继研究。王教授已主持包括国家自然科学基金重大研究计划、连续6项国家自然科学基金在内的20余项科研项目，在Human Brain Mapping、NeuroImage、IEEE Transactions on Biomedical Engineering等国际权威期刊发表论文150余篇，其中多篇为封面论文。其研究成果“高维情感特征的鲁棒子空间表示理论与方法”获2020年度江苏省科学技术二等奖，并入选《10000个科学难题-信息科学卷》。他拥有丰富的国际学术经历，曾在美国南加州大学、英国埃塞科斯大学、新加坡南洋理工大学从事访问学者和博士后研究，并与多所国际知名高校建立了稳定的合作关系。王教授是教育部新世纪优秀人才、IEEE高级会员，并担任国家自然科学基金重大研究计划会评专家等学术职务。他培养的研究生毕业后广泛就职于国内外高校、科研院所及华为、腾讯等知名企业。

资料摘录

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