魏海坤
导师档案总览
基本信息
研究方向
人工智能理论及其应用（如深度学习在新能源预测等领域的应用）
基于神经网络的机器学习理论及应用
极端环境和复杂场景下自主无人系统的分析和设计
自动化系统设计（实时嵌入式系统设计、实时数据库等，以南极科考为主要应用背景）
虚拟现实（VR）全向输入系统研究
个人简介
魏海坤，东南大学自动化学院教授、博士生导师，现任院学术委员会主任、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任，并担任中国自动化学会教育工作委员会副主任、江苏省自动化学会副理事长等社会职务。2000年于东南大学获博士学位，2005年至2007年在日本理化学研究所从事博士后研究，合作导师为甘利俊一教授。主要研究方向包括极端环境和复杂场景下自主无人系统的分析与设计、基于神经网络的机器学习理论及应用等。作为专业负责人创建了我国首个机器人工程本科专业，并主持研制了我国首套南极无人值守能源供应装置，于2010年赴南极内陆科考。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等科研项目50余项，在人工智能和新能源领域的国际知名期刊和会议发表论文数十篇，成果广泛应用于南极科考、电力系统巡检、新能源预测等场景。曾获教育部自然科学二等奖、江苏省教学成果一等奖等奖励。目前负责《学科概论》《工程设计导论》《神经网络与机器学习》等课程的教学工作，并指导多项国家级和省级SRTP项目。课题组每年招收博士生4名、硕士生8-10名，致力于培养在自动化系统和人工智能领域具有工程实践与理论创新能力的高层次人才。
资料摘录
学位信息
学位汇总：工学学士 / 工学硕士 / 工学博士
工学学士
时间：1989-1994
工学硕士
时间：1994-1997
工学博士
时间：1997-2000
研究成果
Model Based Prediction of Grinding Surface Roughness with Error Correction via a Knowledge-Based Fuzzy Broad Learning System
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Hu Z., Chen H., Zhang K., Wei H.
A multi-modal deep clustering method for day-ahead solar irradiance forecasting using ground-based cloud imagery and time series data
Energy
Dou, W., Wang, K., Shan, S., Chen, M., Zhang, K., Wei, H., & Sreeram, V.
A correction framework for day-ahead NWP solar irradiance forecast based on sparsely activated multivariate-shapelets information aggregation
Renewable Energy
Dou, W., Wang, K., Shan, S., Li, C., Zhang, K., Wei, H., & Sreeram, V.
A cross-modal deep learning method for enhancing photovoltaic power forecasting with satellite imagery and time series data
Energy Conversion and Management
Wang, K., Shan, S., Dou, W., Wei, H., & Zhang, K.
Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via IV curve imaging and two-stream deep neural network
Energy Conversion and Management
He, Z., Chen, H. C., Shan, S., Hu, Y., Zhang, K., & Wei, H.
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