周睿婷
导师档案总览
基本信息
研究方向
AI Infra（大模型架构、计算、通信优化）
LLM/MoE分布式推理加速、传输优化、容器编排、异构资源调度
云计算与边缘计算
端侧LLM/VIT异构处理器推理加速
端边云大小模型协同
边侧模型训练与推理优化、无服务器函数调度和冷启动优化
边缘智能
个人简介
周睿婷为东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，紫金青年学者。2018年获加拿大卡尔加里大学计算机科学博士学位，随后于香港中文大学计算机科学与工程学系从事博士后研究。研究方向涵盖云计算与边缘计算、边缘智能、AI Infra（包括大模型架构、计算与通信优化）、端边云协同等领域。已发表60余篇CCF A/B类论文，涵盖IEEE INFOCOM、IEEE JSAC、IEEE/ACM TON等顶会顶刊。先后主持国家重点研发青年科学家项目任务、国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目，曾获5次国际会议最佳论文奖/提名奖、ACM SIGCOMM CHINA新星奖，入选南京市中青年拔尖人才、湖北省百人计划、武汉市黄鹤英才优秀青年人才项目。担任IEEE INFOCOM Workshop ICCN 2019-2026、BIGCOM 2022程序委员会主席，同时担任多个CCF A/B类会议及顶级期刊审稿人，学术服务经验丰富。
资料摘录
暂无可展示的学位或研究成果数据