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王登豹

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基本信息

王登豹

东南大学 · 人工智能学院

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研究方向

人工智能

多模态模型幻觉检测与缓解

大模型不确定性评估

机器学习

模型置信度校准

个人简介

王登豹为东南大学计算机科学与工程学院讲师、硕士生导师,2024年于东南大学计算机科学与工程学院获博士学位,师从张敏灵教授。研究领域涵盖人工智能、机器学习方向,近期重点关注模型置信度校准、大模型不确定性评估、多模态模型幻觉检测与缓解等问题。截至目前,已在机器学习、数据挖掘、人工智能相关领域的ICML、NeurIPS、KDD、AAAI、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等顶级会议与权威期刊发表论文十余篇,获批首届“NSFC 博士生基金”项目,获评德国学术交流中心DAAD AInet Fellow计划奖励,同时担任多个著名国际会议程序委员及期刊审稿人。目前开放2026级硕士研究生招收通道,也欢迎本科生联系参与科研训练,可通过其个人主页或课题组研讨会主页获取更多相关信息。

资料摘录

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