贾民平
导师档案总览
基本信息
研究方向
人工智能及工程应用
动态信号分析与处理
机器健康管理与智能运维
个人简介
贾民平，东南大学机械工程学院教授、博士生导师，长期从事机械工程领域的教学与科研工作。他于1991年在东南大学获得博士学位，并曾作为高级访问学者赴加拿大温莎大学和日本爱知工业大学进行学术交流。贾民平教授的主要研究方向包括机器健康管理与智能运维、动态信号分析与处理以及人工智能在工程中的应用。他在国内外学术期刊上发表了200余篇论文，其中SCI收录80余篇，并主持了多项国家级科研项目，包括国家自然科学基金重点项目和面上项目，以及国家高技术研究发展计划（863计划）项目。在教学方面，他主编了国家规划教材《测试技术》，并负责国家级一流本科课程、国家级精品资源共享课和国家精品课程的建设。贾民平教授曾获得宝钢优秀教师奖、国家级教学成果二等奖及多项省部级科技进步奖，并担任中国振动工程学会理事、《振动工程学报》和《中国测试》杂志编委等学术职务。他的研究成果在旋转机械故障诊断、健康监测和寿命预测等领域具有重要的理论和应用价值。
资料摘录
学位信息
学位汇总：博士 / 硕士 / 学士
博士
机构：东南大学机械工程学院
时间：1987.9-1991.11
硕士
机构：南京工学院动力工程系
时间：1982.9-1985.2
学士
机构：南京工学院动力工程系
时间：1982.10-1982.7
教育经历
机构：加拿大温莎大学工业系
时间：1997.3-1997.12
教育经历
机构：日本爱知工业大学机械工学科
时间：1990.7-1991.7
研究成果
Intelligent Fault Diagnosis of Multi-Channel Motor-Rotor System based on Multi-manifold Deep Extreme Learning Machine
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2020
A novel unsupervised deep learning network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery
Structural Health Monitoring · 2020
Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using improved multiscale dispersion entropy and mRMR feature selection
Knowledge-Based Systems · 2019
Application of CSA-VMD and optimal scale morphological slice bispectrum in enhancing outer race fault detection of rolling element bearings
Mechanical Systems and Signal Processing · 2019
Fault diagnosis of rolling element bearing using a new optimal scale morphology analysis method
ISA transactions · 2018
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