裴宪军
导师档案总览
基本信息
研究方向
人工智能在机械强度预测中的应用
基于数据驱动的机械振动疲劳分析
机械结构强度学
机械结构抗疲劳优化设计
机械结构疲劳强度不确定性分析
物理约束机器学习方法在增材制造中残余应力及变形减缩模型预测
个人简介
裴宪军，男，1988年生，博士，现任东南大学机械工程学院副研究员、博士生导师。他于2011年获得哈尔滨工业大学焊接技术与工程专业学士学位，2017年获得美国密歇根大学安娜堡分校船舶与海洋工程博士学位。博士毕业后，他先后在斯伦贝谢道尔研发中心担任研究员，在密歇根大学从事博士后研究和助理研究员工作，于2021年3月加入东南大学。裴宪军博士的研究方向聚焦于机械结构强度学，特别是焊接结构的疲劳评估与寿命预测。他致力于将数据驱动方法、人工智能和物理约束机器学习应用于机械强度预测、复杂结构振动疲劳分析、疲劳强度不确定性分析以及增材制造中的残余应力与变形预测等前沿领域。他在国际权威期刊，如《International Journal of Fatigue》、《International Journal of Machine Tools and Manufacture》、《Mechanical Systems and Signal Processing》等上发表了多篇高水平学术论文。作为项目负责人，他主持了国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目以及多项校企合作课题。他还担任包括《International Journal of Machine Tools and Manufacture》、《International Journal of Fatigue》在内的多个国际知名期刊的审稿人。目前，他教授《机器人学及应用（全英文）》、《基础力学II（材料力学）》和《机器人力学》等课程。
资料摘录
学位信息
学位汇总：学士 / 博士
学士
机构：哈尔滨工业大学
博士
机构：密歇根大学安娜堡分校
研究成果
Analytical solution for the structural strain parameter of power-law hardening materials to evaluate low-and high-cycle fatigue life of welded components
Engineering Fracture Mechanics
Lei, L., Xie, M., Lan, T., Jiang, W., Xie, X., Gu, T., & Pei, X*.
Remaining useful life prediction of pipelines considering the crack coupling effect using genetic algorithm-back propagation neural network
Thin-Walled Structures
Xie, M., Wei, Z., Zhao, J., Wang, Y., Liang, X., & Pei, X*.
A selectively-coupled shear localization model for friction stir welding process window estimation
International Journal of Machine Tools and Manufacture
Pei, X., and Dong, P*.
A structural strain parameter for a unified treatment of fatigue behaviors of welded components
International Journal of Fatigue
Pei, X., Dong, P*. and Xing, S.
A multi-axial vibration fatigue evaluation procedure for welded structures in frequency domain
Mechanical Systems and Signal Processing
Pei, X., Ravi, S.K., Dong, P.*, Li, X., Zhou, X.
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