余潇群
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基本信息
研究方向
人工智能物联网（TinyML/边缘计算）
人机交互（基于IMU和CV的人体姿态/运动评估）
健康大数据（基于可穿戴传感的老年人跌倒风险评估、防护与预防）
个人简介
余潇群，男，1993年生，东南大学机械工程学院工业设计系讲师，江苏省双创博士。2016年于浙江工业大学获工学学士学位，2018年和2023年于韩国科学技术院（KAIST）分别获得工学硕士和工学博士学位。主要研究方向为人机交互（基于IMU和CV的人体姿态/运动评估）、健康大数据（基于可穿戴传感的老年人跌倒风险评估、防护与预防）以及人工智能物联网（TinyML/边缘计算）。已在Applied Ergonomics、Engineering Applications in Artificial Intelligence、Automation in Construction、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等国际知名期刊和会议上发表SCI/SSCI/EI论文10余篇，其中多篇发表于人机交互和健康信息学领域顶级刊物。曾获国家留学基金委（CSC）奖学金，其论文在第12届人因应用及其附属国际会议（AHFE2021）上获最佳学生论文奖。目前主持包括江苏省“双创博士”项目、中央高校基本科研业务费、国家康复辅具中心开放课题、航空电子综合与体系集成全国重点实验室开放课题在内的多项科研项目。教授课程包括《产品设计方法学》和《用户界面设计》。其课题组积极招收对相关领域感兴趣的本科生和硕士生，并欢迎具有计算机科学、生物医学、电子工程、机械工程等跨专业背景的学生加入。
资料摘录
学位信息
学位汇总：工学学士 / 工学硕士 / 工学博士
工学学士
机构：浙江工业大学
工学硕士
机构：韩国科学技术院(KAIST)
工学博士
机构：韩国科学技术院(KAIST)
研究成果
Application of single camera-based gait analysis for accessible fall risk assessment among community-dwelling older people
Engineering Applications in Artificial Intelligence
Yu X, Wang C, Hou M, Rong Y*, Kim W*
A practical and robust skeleton-based AI algorithm for multi-person fall detection on construction sites considering occlusions
Automation in Construction
Kim D, Yu X, and Xiong S*
Revisiting sensor-based intelligent fall risk assessment for older people: a systematic review
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Yu X, Cai Y, Yang R, Ma F*, Kim W*
A Novel Semi-supervised Model for Pre-impact Fall Detection with Limited Fall Data
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Yu X, Wan J, An G, Yin X, Xiong S*
Trunk Range of Motion: A Wearable Sensor-based Test Protocol and Indicator of Fall Risk in Older People
Applied Ergonomics
Yu, X., Park, S., & Xiong, S.*
Machine Learning-based Pre-impact Fall Detection and Injury Prevention for the Elderly with Wearable Inertial Sensors
Yu X, Jang J, Xiong S*
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